Внедрение ИИ в бизнес-процессы с измеримым эффектом
Не ставим галочку «ИИ внедрён». Находим 1–2 процесса, где ИИ даст результат в рублях, внедряем и передаём вашей команде.
Получить бесплатную диагностику Неделя, письменный отчёт с оценкой эффекта. Отчёт остаётся у вас, даже если дальше вы пойдёте без нас.Начинаем не с технологии, а с того, где вы теряете деньги
Штрафы и санкции
Просроченный ответ по договору, ошибка в отгрузочных документах, пропущенный срок по тендеру. ИИ читает входящие и поднимает то, что горит.
Потерянные заявки
Запрос пришёл в почту или чат и утонул. ИИ разбирает переписку менеджеров и показывает, где клиенту не ответили.
Руководство без цифр
Данные разбросаны по 1С, CRM и таблицам. Собираем их в один дашборд, который обновляется сам.
Ручной перенос данных
Письма, счета и заявки, которые люди перепечатывают в 1С. Автоматизируем разбор документов и интеграцию.
Мы не обещаем «сократить штат на 40%». Считаем эффект через деньги, которые бизнес уже теряет.
Бесплатная экспресс-диагностика за неделю
Смотрим один-два процесса, а не всю компанию. Делают те же люди, которые потом будут внедрять.
- Встреча на 1–2 часа с владельцем процесса.
- Разбор выгрузок, которые вы готовы дать: переписка, отчёты, данные из 1С или CRM.
- Письменный отчёт: 2–3 гипотезы, оценка эффекта в рублях по каждой, срок пилота и риски.
- Итоговая встреча с разбором отчёта.
Отчёт ваш
Можно реализовать гипотезы с нами, своими силами или с другим подрядчиком. Обязательств после диагностики нет.
Что мы уже делали
Для одного из крупнейших производителей серверов в России. Название не раскрываем — NDA.
Анализ переписки менеджеров
MCP-сервер, через который ИИ читает чаты и почту отдела продаж и показывает, как идёт работа с клиентами. Собран меньше чем за месяц.
Разбор массива писем
ИИ предложил категории, дальше классификацию новых писем ведёт обычный скрипт — без затрат на модель.
Поиск ключевого в письмах
Номера договоров, серийные номера, суть запроса — в выжимке, а не в ленте почты.
Дашборд для руководства
Основные показатели бизнеса со сбором данных из внутренних систем.
Ещё делаем ИИ-прототипы интерфейсов до разработки, документацию по коду, переписывание легаси.
Работающий инструмент ещё не значит внедрённый. Если не договориться о метрике и не обучить команду, им не пользуются. Поэтому мы начинаем с диагностики и метрики, а заканчиваем обучением.
ИИ там, где он нужен. Скрипт там, где хватает скрипта
Модель в контуре
Задачи, где ИИ работает каждый день: анализ переписки, ответы по документам, дашборд с комментариями. Модель живёт в вашей системе постоянно.
ИИ помог — и ушёл
Задачи, которые после разбора решаются обычным кодом: классификация писем, регулярные отчёты. Вы не платите за токены там, где это не нужно.
Данные не уходят наружу
- Разворачиваем открытые модели (DeepSeek, Qwen) на ваших серверах или в российском облаке.
- Доступ ИИ к вашим системам идёт через MCP-сервер: ключи внутри, права ограничены только нужными данными.
- Код и документация передаются вам.
Четыре шага от гипотезы до команды, которая работает сама
Диагностика
Неделя, бесплатно. Гипотезы с оценкой эффекта в рублях.
Пилот на одном процессе
Договариваемся о метрике до старта и меряем её на реальных данных.
Внедрение
Встраиваем в 1С, CRM, почту, мессенджеры. Человек остаётся в цепочке там, где ошибка стоит дорого.
Обучение и передача
Ваша команда понимает, как это работает, и может развивать без нас.
Что остаётся у вас
- Код и документация.
- Данные — в вашем контуре.
- Обученная команда.
- Поддержка — если нужна, но без зависимости от нас.
Мы отвечаем за результат
За всё, что сделали с помощью ИИ. «Это нейросеть ошиблась» — не наш ответ.
Сколько стоит внедрение ИИ
Точную стоимость называем после диагностики — до неё любая цифра будет гаданием. Цена зависит от четырёх вещей:
Объём данных
Сколько писем, документов, записей нужно обрабатывать.
Количество систем
С чем интегрироваться: 1С, CRM, почта, мессенджеры, внутренние базы.
Режим работы
Нужна ли модель в контуре каждый день или хватит скрипта после разбора.
Где развернуть
Ваши серверы, российское облако или внешние модели.
Секвения
Делаем мобильные приложения, бэкенд (Node.js, Ruby on Rails, Yandex Cloud) и интеграции с 1С. ИИ используем в собственной разработке каждый день — поэтому знаем, где он работает, а где нет.
Среди клиентов: Московский ЦУМ, «Мокрый нос», «Банк горящих туров», «ZЛАТА», «Стенка».
Частые вопросы
С чего начать внедрение ИИ?
С одного процесса, где потери видны в деньгах: штрафы, потерянные заявки, ручной перенос данных. Не с выбора нейросети. Диагностика как раз помогает найти такой процесс.
Сколько длится внедрение?
Диагностика — неделя. Срок пилота называем в отчёте по диагностике: он зависит от процесса и количества систем.
Почему диагностика бесплатная? В чём подвох?
Так мы знакомимся с задачей и показываем, как работаем. Обязательств нет, отчёт остаётся у вас.
Какие риски у внедрения ИИ?
Главные — утечка данных и ошибки модели. Первое закрываем развёртыванием в вашем контуре и ограниченными правами доступа. Второе — проверками, тестами и человеком в цепочке там, где ошибка стоит дорого.
Нужно ли покупать своё оборудование?
Не обязательно. Модели можно запустить на арендованном сервере в российском облаке или подключить внешние, если данные это позволяют.
Работаете с 1С?
Да: интеграции и доработки в 1С.
ИИ-агент или просто чат-бот?
Зависит от задачи. Иногда агент окупается, иногда хватает скрипта. Это одна из вещей, которые мы честно говорим на диагностике.